Elasticsearch:相关性打分机制

Elasticsearch全文搜索默认采用的是相关性打分TFIDF,在实际的运用中,我们采用Multi-Match给各个字段设置权重、使用should给特定文档权重或使用更高级的Function_Score来自定义打分,借助于Elasticsearch的explain功能,我们可以深入地学习一下其中的机制。 创建一个索引

插入测试数…

Elasticsearch:注意的问题

  将在本文中主要讲述: 近实时搜索 为什么深层分页在分布式搜索中是有害的? 计算搜索相关性中的权衡 近实时搜索 虽然Elasticsearch中的变更不能立即可见,它还是提供了一个近实时的搜索引擎。如前一篇中所述,提交Lucene的变更到磁盘是一个代价昂贵的操作。为了避免在文档对查询依然有效的时候,提交变更到磁盘,Ela…

Elasticsearch:集群选主并发一致存储Lucene段segment

  我将在本文中主要讲述: 共识——裂脑问题及法定票数的重要性 并发 一致——确保读写一致 Translog(预写日志) Lucene的段 共识——裂脑问题及法定票数的重要性 共识是分布式系统的一项基本挑战。它要求系统中的所有进程/节点必须对给定数据的值/状态达成共识。已经有很多共识算法诸如Raft、Paxos等,从数学上…

Elasticsearch:CURD简单说明

  剖析Elasticsearch集群系列涵盖了当今最流行的分布式搜索引擎Elasticsearch的底层架构和原型实例。 本文是这个系列的第一篇,在本文中,我们将讨论的Elasticsearch的底层存储模型及CRUD(创建、读取、更新和删除)操作的工作原理。 本系列已经得到原文著者Ronak Nathani的授权 El…