Elasticsearch:相关性打分机制

Elasticsearch全文搜索默认采用的是相关性打分TFIDF,在实际的运用中,我们采用Multi-Match给各个字段设置权重、使用should给特定文档权重或使用更高级的Function_Score来自定义打分,借助于Elasticsearch的explain功能,我们可以深入地学习一下其中的机制。 创建一个索引

插入测试数…

Elasticsearch:注意的问题

  将在本文中主要讲述: 近实时搜索 为什么深层分页在分布式搜索中是有害的? 计算搜索相关性中的权衡 近实时搜索 虽然Elasticsearch中的变更不能立即可见,它还是提供了一个近实时的搜索引擎。如前一篇中所述,提交Lucene的变更到磁盘是一个代价昂贵的操作。为了避免在文档对查询依然有效的时候,提交变更到磁盘,Ela…

Elasticsearch:集群选主并发一致存储Lucene段segment

  我将在本文中主要讲述: 共识——裂脑问题及法定票数的重要性 并发 一致——确保读写一致 Translog(预写日志) Lucene的段 共识——裂脑问题及法定票数的重要性 共识是分布式系统的一项基本挑战。它要求系统中的所有进程/节点必须对给定数据的值/状态达成共识。已经有很多共识算法诸如Raft、Paxos等,从数学上…

Elasticsearch:CURD简单说明

  剖析Elasticsearch集群系列涵盖了当今最流行的分布式搜索引擎Elasticsearch的底层架构和原型实例。 本文是这个系列的第一篇,在本文中,我们将讨论的Elasticsearch的底层存储模型及CRUD(创建、读取、更新和删除)操作的工作原理。 本系列已经得到原文著者Ronak Nathani的授权 El…

ES使用系列~ 自定义评分&自定义排序 脚本评分&脚本排序

官方文档5.0版本 http请求使用说明 ~ 脚本painless 使用demo https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/modules-scripting-painless.html 添加数据:

脚本评分: [crayon-5b773b5894e3a0…

MySQL查询优化之explain的深入解析

在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作。 一、MySQL 查询优化器是如何工作的 MySQL 查询优化器有几个目标,但是…

flume介绍及原理

1 .背景 flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统,后与2009年被捐赠了apache软件基金会,为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出,特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富,用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善,现已成为apache top项目之一.   2 .概述 1.  什么是…

L/F领导者与跟随者模式、HS/HA半同步/半异步模式连接池比较

线程池模式一般分为两种:L/F领导者与跟随者模式、HS/HA半同步/半异步模式。 HS/HA 半同步/ 半异步模式 :分为三层,同步层、队列层、异步层,又称为生产者消费者模式,主线程处理I/O事件并解析然后再往队列丢数据,然后消费者读出数据进行应用逻辑处理; 优点:简化编程将低层的异步I/O和高层同步应用服务分离,且没有降低低层服务性能。集中层间通信。 缺点:需要线程间传输数据,因此而带来的动态内…